Kursy podstawowe
Kursy podstawowe obejmują podstawy systemów uczących się i podstawowe zagadnienia.
Zalecamy skorzystanie z nich w kolejności podanej poniżej.
Wprowadzenie do systemów uczących się
Krótkie wprowadzenie do systemów uczących się.
Nowy
Szybkie szkolenie z zakresu systemów uczących się
Praktyczny kurs poznawania najważniejszych podstaw systemów uczących się.
Kopia w ramkach
Kurs, który pomoże Ci przełożyć rzeczywiste problemy na rozwiązania systemów uczących się.
Kursy zaawansowane
Kursy zaawansowane zawierają narzędzia i techniki rozwiązywania różnych problemów związanych z systemami uczącymi się.
Kursy są zorganizowane niezależnie. Możesz wybrać je na podstawie domeny zainteresowań lub problemu.
Systemy rekomendacji
Systemy rekomendacji generują spersonalizowane sugestie.
Grupuję
Grupowanie to kluczowa strategia dotycząca nienadzorowanych systemów uczących się, która pozwala powiązać powiązane elementy.
Generatywne sieci współzawodniczące
Sieci GAN tworzą nowe instancje danych, które przypominają dane treningowe.
Klasyfikacja obrazów
Czy to zdjęcie kota czy psa?
Przewodniki
Nasze przewodniki zawierają proste, szczegółowe instrukcje rozwiązywania typowych problemów z systemami uczącymi się przy użyciu sprawdzonych metod.
Zasady systemów uczących się
Zostań lepszym inżynierem systemów uczących się, stosując te sprawdzone metody w Google.
Przewodnik dotyczący osób i AI
Ten przewodnik pomaga użytkownikom, menedżerom i programistom wspólnie pracować nad zagadnieniami i pytaniami dotyczącymi projektowania AI.
Klasyfikacja tekstu
Ten kompleksowy przewodnik zawiera informacje na temat rozwiązywania problemów z klasyfikacją tekstu przy użyciu systemów uczących się.
Dobra analiza danych
Z tego przewodnika dowiesz się, jak zaawansowany analityk danych może ocenić duże zbiory danych w przypadku problemów z systemami uczącymi się.
Poradnik dogłębnej nauki
Ten przewodnik wyjaśnia naukowy sposób optymalizacji trenowania modeli deep learning.
Pułapki na dane
W tym przewodniku omawiamy typowe błędy, które mogą popełniać praktycy uczenia maszynowego podczas pracy z danymi i statystykami.
Wprowadzenie do odpowiedzialnej AI
Ten przewodnik dla początkujących zawiera omówienie tego, jak w systemach AI zapewnić uczciwość, odpowiedzialność, bezpieczeństwo i prywatność.
Testowanie generatywnej AI za pomocą ataków adversarialnych
Przejdź przez przykładowy proces testowania z użyciem szkodliwych danych wejściowych.
Glosariusze
Glosariusze definiują terminy związane z systemami uczącymi się.