Базовые курсы

Базовые курсы охватывают основы машинного обучения и основные концепции.

Мы рекомендуем принимать их в порядке, указанном ниже.
Краткое введение в машинное обучение. Краткое введение в машинное обучение.
Новый
Практический курс для изучения важнейших основ машинного обучения. Практический курс для изучения важнейших основ машинного обучения.
Курс, который поможет вам сопоставить реальные проблемы с решениями машинного обучения. Курс, который поможет вам сопоставить реальные проблемы с решениями машинного обучения.
Новый
Узнайте, как управлять проектами машинного обучения.

Продвинутые курсы

Продвинутые курсы обучают инструментам и методам решения различных задач машинного обучения.

Курсы строятся самостоятельно. Возьмите их на основе интересов или проблемной области.

Новый
Леса решений являются альтернативой нейронным сетям.
Системы рекомендаций генерируют персонализированные предложения.
Кластеризация — это ключевая стратегия машинного обучения без присмотра, позволяющая связывать связанные элементы.

Генеративно-состязательные сети

GAN создают новые экземпляры данных, которые напоминают ваши данные обучения.
Это фотография кота или собаки?

Руководства

Наши руководства предлагают простые пошаговые инструкции по решению распространенных проблем машинного обучения с использованием лучших практик. ,Наши руководства предлагают простые пошаговые инструкции по решению распространенных проблем машинного обучения с использованием лучших практик.
Станьте лучшим инженером по машинному обучению, следуя этим лучшим практикам машинного обучения, используемым в Google. ,Станьте лучшим инженером по машинному обучению, следуя этим лучшим практикам машинного обучения, используемым в Google.
Это руководство помогает UX-специалистам, менеджерам по проектированию и разработчикам совместно работать над темами и вопросами по проектированию ИИ. Это руководство помогает UX-специалистам, менеджерам по проектированию и разработчикам совместно работать над темами и вопросами по проектированию ИИ.
В этом подробном руководстве представлено пошаговое руководство по решению задач классификации текста с помощью машинного обучения. В этом подробном руководстве представлено пошаговое руководство по решению задач классификации текста с помощью машинного обучения.
В этом руководстве описаны приемы, которые экспертный аналитик данных использует для оценки огромных наборов данных в задачах машинного обучения. В этом руководстве описаны приемы, которые эксперт-аналитик данных использует для оценки огромных наборов данных в задачах машинного обучения.
В этом руководстве объясняется научный способ оптимизации обучения моделей глубокого обучения. В этом руководстве объясняется научный способ оптимизации обучения моделей глубокого обучения.
В этом руководстве представлены распространенные ошибки, с которыми могут столкнуться специалисты по машинному обучению при работе с данными и статистикой.
В этом руководстве для начинающих представлен обзор того, как обеспечить справедливость, подотчетность, безопасность и конфиденциальность в системах искусственного интеллекта.
Ознакомьтесь с примером рабочего процесса состязательного тестирования.

Глоссарии,Глоссарии

Глоссарии определяют термины машинного обучения. ,Глоссарии определяют термины машинного обучения.
Новый
Основные термины и определения ML. ,Основные термины и определения ML.
Новый
Ключевые термины и определения леса решений. Ключевые термины и определения леса решений.
Новый
Кластеризация ключевых терминов и определений. ,Кластеризация ключевых терминов и определений.
Полный глоссарий, содержащий все определения. ,Полный глоссарий, содержащий все определения.