Pada gambar di atas, jika Anda ingin
b lebih mirip dengan
a dibandingkan c, ukuran mana yang harus Anda pilih?Perkalian titik
Benar. Produk titik sebanding dengan kosinus dan
panjang vektor. Jadi, meskipun kosinus lebih tinggi untuk sudut
dibentuk oleh
b dan c dari untuk sudut yang dibentuk
menurut b dan a, panjang vektor yang lebih besar dari
a membuat perkalian titik dari a dan
b lebih besar dari perkalian titik b dan
c.
Kosinus
Kosinus hanya bergantung pada sudut antar vektor, dan nilai yang lebih kecil
sudut \(\theta_{bc}\) menjadi \(\cos(\theta_{bc})\) lebih besar dari
\(\cos(\theta_{ab})\).
Jarak Euclidean
Jaraknya \(\vec{bc}\) lebih kecil dari \(\vec{ab}\), sehingga
b lebih dekat ke c daripada ke a.Anda menghitung kesamaan untuk video musik. Panjang tag
embedding vektor video musik sebanding dengan popularitasnya. Anda
beralih dari kosinus ke produk dot untuk menghitung kesamaan. Bagaimana
ada kesamaan antara perubahan video musik?
Video populer menjadi lebih mirip dengan semua video pada umumnya.
Karena perkalian titik dipengaruhi oleh panjang kedua vektor, nilai
video populer dengan panjang vektor yang besar akan membuatnya lebih mirip dengan
video.
Video populer hanya lebih mirip dengan video populer lainnya.
Ingat bahwa perkalian titik dihitung sebagai \(|a||b|\cos(\theta)\).
Dengan asumsi
a adalah video musik populer, kita tahu
durasi penyematan, \(|a|\), lebih panjang dibandingkan video tidak populer.
Semakin besar panjangnya,
dot produk apa pun nilai \(|b|\). Oleh karena itu, video populer
menjadi lebih mirip dengan semua video lain, bukan hanya video populer lainnya.
Video populer menjadi kurang mirip satu sama lain dibandingkan dengan
video yang kurang populer.
Karena produk titik meningkat seiring dengan panjang vektor, dan video populer memiliki
panjang vektor tinggi, ukuran kesamaan akan bertambah, bukan berkurang.
Tidak ada perubahan.
Produk titik dipengaruhi oleh panjang vektor. Panjang vektor tinggi dari
video populer akan mengubah ukuran kemiripan (sebelumnya kosinus).
Dengan penyiapan yang sama seperti pertanyaan sebelumnya, misalkan Anda beralih kembali
ke kosinus dari dot product. Bagaimana perubahan kesamaan di antara video musik?
Video populer akan kurang mirip dengan semua video.
Karena kosinus tidak dipengaruhi oleh panjang vektor, vektor besar
durasi embedding video populer tidak berkontribusi pada kesamaan.
Jadi, peralihan ke kosinus dari perkalian titik akan mengurangi kemiripan
di antara video populer
dan semua video lainnya.
Video populer menjadi lebih mirip dengan semua video.
Kosinus tidak terpengaruh oleh panjang vektor, jadi beralih dari titik
akan menyebabkan kesamaan untuk semua video populer berkurang.
Video populer menjadi lebih mirip hanya satu sama lain.
Kosinus tidak terpengaruh oleh panjang vektor, jadi beralih dari titik
akan menyebabkan kesamaan untuk semua video populer berkurang.
Tidak ada perubahan.
Karena kosinus tidak dipengaruhi oleh panjang vektor, sedangkan perkalian titik,
beralih dari perkalian dot ke kosinus akan mengubah kesamaannya.