Kurszusammenfassung

Folgendes sollten Sie jetzt können:

  • Clustering für ML-Anwendungen beschreiben
  • Befolgen Sie Best Practices und Überlegungen für Clustering-Daten.
  • Den k-Means-Algorithmus anwenden
  • Gängige Clustering-Ansätze vergleichen
  • Wähle je nach Bedarf zwischen überwachten und manuellen Ähnlichkeitsmessungen aus.