Vous savez à présent comment :
- Décrire le clustering pour les applications de ML
- Suivez les bonnes pratiques et les considérations relatives au clustering des données.
- Utiliser l'algorithme k-moyennes
- Comparer les approches de clustering courantes.
- Choisissez entre les mesures de similarité supervisées et manuelles, le cas échéant.