Sekarang Anda seharusnya sudah:
- Menjelaskan pengelompokan untuk aplikasi ML.
- Ikuti praktik terbaik dan pertimbangan untuk mengelompokkan data.
- Menggunakan algoritma k-means.
- Bandingkan pendekatan pengklasteran yang populer.
- Pilih antara tindakan kemiripan yang diawasi dan manual, yang sesuai.