课程总结

您现在应该能够：

• 介绍机器学习应用的聚类。
• 遵循有关聚簇数据的最佳做法和注意事项。
• 采用 k-means 算法。
• 比较热门的聚类方法。
• 根据情况选择监督式相似度衡量方法和手动相似度衡量方法。