课程总结

您现在应该能够：

• 介绍机器学习应用的聚类。
• 遵循数据聚类的最佳实践和注意事项。
• 采用 k-means 算法。
• 比较常用的聚类方法。
• 根据需要，选择监督式和人工相似度衡量方法。