El autoaprendizaje de agrupamiento en clústeres es una introducción a la agrupación en clústeres orientada a la implementación.
Este curso no:
- una revisión exhaustiva de la agrupación en clústeres
- una descripción detallada y una comparación entre enfoques algorítmicos de agrupamiento en clústeres
- un curso sobre agrupamiento en clústeres con TensorFlow
- un instructivo sobre la clasificación (en lugar de la agrupación en clústeres)
Requisitos previos
En este curso, suponemos que tienes lo siguiente:
- Haber completado el curso Introducción al enmarcado de problemas de aprendizaje automático o tener conocimientos equivalentes
- Haber completado el Curso intensivo de aprendizaje automático o tener conocimientos equivalentes
- Haber completado la Preparación de datos y la Ingeniería de atributos o tener conocimientos equivalentes
- Conocimientos básicos sobre distribuciones de datos, como distribuciones gaussianas y de leyes de energía
- Conocimientos básicos de programación en Python
Esperamos que disfrute del aprendizaje.