Lo studio autonomo del clustering è un'introduzione al clustering orientata all'implementazione.
Questo corso non comprende:
- una revisione completa del clustering
- una descrizione completa del confronto dei vari approcci algoritmici al clustering
- un corso sul clustering con TensorFlow
- un tutorial sulla classificazione (anziché sull'esecuzione di clustering).
Prerequisiti
Questo corso presuppone che tu abbia:
- Avere completato l'introduzione alla funzionalità di machine learning per risolvere i problemi o avere conoscenze equivalenti.
- Corso di arresto anomalo di machine learning completato o conoscenze equivalenti.
- Avere completato i corsi Preparazione dati e Engineering delle funzionalità oppure disporre di conoscenze equivalenti.
- Conoscenza di base delle distribuzioni di dati, ad esempio le distribuzioni gaussiane e delle leggi sull'energia.
- Conoscenza di base della programmazione in Python.
Buon apprendimento!