クラスタリングのセルフスタディは、実装指向のクラスタリングの概要です。
このコースの内容:
- クラスタリングの網羅的なレビュー
- クラスタリングに対するさまざまなアルゴリズム アプローチの詳しい説明と比較
- TensorFlow を使用したクラスタリングに関するコース
- 分類のチュートリアル(クラスタリングではなく)
Prerequisites
このコースは、以下のものが揃っていることを前提としています。
- 機械学習のフレーム処理の概要を修了しているか、同等の知識を持っている。
- 機械学習集中講座を修了しているか、同等の知識を持っていること。
- データの準備と特徴量エンジニアリングを修了しているか、同等の知識を持っている。
- ガウス分布や電力法の分布など、データ分布の基本知識。
- Python の基本的なプログラミング知識。
ご利用をお待ちしております。