ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการจัดกลุ่ม

ระยะเวลาหลักสูตรโดยประมาณ: 110 นาที

วัตถุประสงค์:

• อธิบายกรณีการใช้งานการคลัสเตอร์ในแอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิง
• เลือกการวัดความคล้ายคลึงที่เหมาะสมสําหรับการวิเคราะห์
• จัดกลุ่มข้อมูลด้วยอัลกอริทึม K-means
• ประเมินคุณภาพของผลการจัดกลุ่ม
• ลดมิติข้อมูลในการวิเคราะห์คลัสเตอร์ด้วย Autoencoder

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตรนี้จะถือว่าคุณมีความรู้ต่อไปนี้

• ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการกำหนดปัญหาแมชชีนเลิร์นนิงหรือเทียบเท่า
• หลักสูตรเร่งรัดเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งรวมถึงการทํางานกับข้อมูลตัวเลข และชุดข้อมูล การทั่วไป และการประมาณมากเกินไป หรือเทียบเท่า