Samodzielna nauka grupowa to wstęp do klastra.
Kurs nie jest:
- szczegółowy przegląd klastrów
- wyczerpujący opis i porównanie różnych podejściach algorytmicznych do grupowania.
- kurs dotyczący grupowania się za pomocą TensorFlow
- samouczek na temat klasyfikacji (a nie grupowania)
Wymagania wstępne
Zakładamy w tym kursie, że:
- Ukończyłeś Wprowadzenie do kadrowania problemów z systemami uczącymi się lub masz podobną wiedzę.
- Masz za sobą szkolenie z systemów uczących się lub podobną wiedzę.
- Masz za sobą zajęcia się przygotowywaniem danych i funkcjami lub posiadać odpowiednią wiedzę.
- Podstawowe informacje o dystrybucji danych, np. w dystrybucji Gaussa i prawu zasilania.
- Podstawowa wiedza o programowaniu w Pythonie.
Udanej nauki!