分群法簡介

預估課程長度：110 分鐘

目標：

• 說明機器學習應用程式中的分群用途。
• 選擇適當的分析相似度量度量。
• 使用 k-means 演算法對資料進行叢集資料處理。
• 評估分群結果的品質。
• 使用自動編碼器，減少分群分析時的維度。

必要條件

本課程假設您具備下列知識：

• Introduction to Machine Learning Problem Framing (機器學習問題框架或同等概念)。
• 機器學習密集課程，包括 處理數值資料 以及資料集、一般化和過度配適 或同等指標。