기본 요건
이 과정에서는 아래의 지식이 있다고 가정합니다.
- Introduction to Machine Learning Problem Framing 또는 이에 상응하는 교육 과정
- 머신러닝 단기집중과정 수치 데이터 다루기 데이터 세트, 일반화, 과적합 또는 이에 상응하는 금액
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최종 업데이트: 2024-07-22(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2024-07-22(UTC)"],[[["This course explores clustering use cases, appropriate similarity measures, and the k-means algorithm for data clustering."],["Learners will gain skills in evaluating clustering results and applying dimensionality reduction techniques like autoencoders."],["Basic knowledge of machine learning problem framing and core concepts like numerical data handling and overfitting is required."]]],[]]