分群法簡介

課程預估長度：110 分鐘

目標：

• 說明機器學習應用程式中的分群用途。
• 選擇適當的相似度評估指標。
• 使用 k-means 演算法將資料分群。
• 評估叢集結果的品質。
• 使用自動編碼器減少聚類分析的維度。

先備知識

本課程假設您具備下列知識：

• 機器學習問題界定簡介或同等課程。
• 機器學習密集課程，包括使用數值資料和資料集、泛化和過度擬合，或其他同等課程。