Wprowadzenie do grupowania

Szacowana długość szkolenia: 110 min

Cele:

• Opisywanie przypadków użycia grupowania w aplikacjach systemów uczących się.
• Wybierz odpowiedni wskaźnik podobieństwa do analizy.
• Dane klastra za pomocą algorytmu k-średnich.
• Oceń jakość wyników grupowania.
• Zmniejsz wymiarowość w analizie grupowania dzięki autokoderowi.

Wymagania wstępne

Zakładamy w nim, że posiadasz następującą wiedzę:

• Wprowadzenie do kadrowania problemów z systemami uczącymi się lub odpowiednik tej serii.
• Szybkie szkolenie z systemów uczących się, w tym: Praca z danymi liczbowymi zbiory danych, uogólnianie i nadmierne dopasowanie, lub równowartość w walucie lokalnej.