Introdução ao clustering

Duração estimada do curso:110 minutos

Objetivos:

• Descrever casos de uso de clustering em aplicativos de machine learning.
• Escolher a medida de similaridade apropriada para uma análise.
• Dados de agrupamento com o algoritmo k-means.
• Avaliar a qualidade dos resultados de clustering.
• Reduza a dimensionalidade na análise de clustering com um codificador automático.

Pré-requisitos

Para este curso, você precisa ter os seguintes conhecimentos:

• Introduction to Machine Learning Problem Framing ou equivalente.
• Curso intensivo de machine learning, incluindo Como trabalhar com dados numéricos e conjuntos de dados, generalização e overfitting, ou equivalente.