এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে। ক্যাটাগরিক্যাল ডেটা নিয়ে কাজ করা: আপনার জ্ঞান পরীক্ষা করুন পাথওয়েতে ফিরে যান নিচের কোনটি শ্রেণীবদ্ধ তথ্যের উদাহরণ? (সব আবেদন পছন্দ) সব সঠিক উত্তর বেছে নিন। একটি বইয়ের পৃষ্ঠা সংখ্যা টেলিফোন নাম্বার ফ্রেঞ্চ ফ্রাইয়ের ধরন (কোঁকড়া, ক্রিঙ্কল-কাট, স্টেক-কাট, ওয়াফেল) একটি রেস্টুরেন্টের জন্য স্টার রেটিং (1 থেকে 5 তারা), যেখানে 1 তারা "দরিদ্র" নির্দেশ করে এবং 5 তারা "চমৎকার" নির্দেশ করে সত্য বা মিথ্যা: মেশিনের লেবেলগুলিকে সাধারণত মানব রেটার দ্বারা প্রদত্ত লেবেলের চেয়ে বেশি পছন্দনীয় বলে মনে করা হয়। সত্য মিথ্যা আপনি একটি প্রশিক্ষণ ডেটাসেটে একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দিচ্ছেন যাতে eye_color বৈশিষ্ট্যটি অন্তর্ভুক্ত থাকে, যা নিম্নলিখিত ছয়টি মানগুলির মধ্যে একটি হতে পারে: amber , blue , brown , gray , green , hazel । blue eye_color মানের জন্য নিচের কোনটি বৈধ এনকোডিং? (সব আবেদন পছন্দ) সব সঠিক উত্তর বেছে নিন। [0, 1, 0, 0, 0, 0] [১] [১, ২, ৩, ৪, ৫, ৬] [০, ১] [১, ০, ২, ৩, ৪, ৫] নিচের কোন পরিস্থিতিতে ফিচার হ্যাশিং প্রয়োগ করা বোধগম্য হবে? শ্রেণীবদ্ধ বৈশিষ্ট্য মান সংখ্যা খুব বড়. শ্রেণীবদ্ধ বৈশিষ্ট্য মান সংখ্যা খুবই কম. মডেলটিকে অফলাইনে প্রশিক্ষণ দেওয়া হচ্ছে। শ্রেণীবদ্ধ বৈশিষ্ট্যের সমস্ত সম্ভাব্য মান অগ্রিম গণনা করা যেতে পারে। আপনি নিম্নলিখিত দুটি শ্রেণীবদ্ধ বৈশিষ্ট্যগুলির একটি বৈশিষ্ট্য ক্রস করছেন: apple_color , যা এই চারটি মানগুলির একটি নেয়: green , red , white বা yellow apple_texture , যা এই দুটি মানগুলির মধ্যে একটি নেয়: crisp বা mushy ফলে বৈশিষ্ট্য-ক্রস ভেক্টরে কয়টি এন্ট্রি আছে? 1 2 6 8 উত্তর জমা দিন error_outline ক্যুইজের স্কোর গণনা করার সময় সমস্যা হয়েছে। আবার চেষ্টা করুন।
