শ্রেণীবিভাগ: আপনার জ্ঞান পরীক্ষা করুন

  1. একটি বাইনারি ক্লাসিফায়ারের থ্রেশহোল্ড মান বৃদ্ধি নিম্নলিখিত প্রভাবগুলির মধ্যে কোনটি তৈরি করতে পারে?

  2. আপনি যে ডেটাসেটটিকে ট্রেনে বিভক্ত করেছেন, পরীক্ষা এবং মূল্যায়ন সেটে 9,998টি নেতিবাচক উদাহরণ এবং 2টি ইতিবাচক উদাহরণ রয়েছে৷ ফলস্বরূপ মডেলটির নির্ভুলতার হার 99.9%। আপনি এই নির্ভুলতা মেট্রিক উপর ভিত্তি করে এই মডেল বিশ্বাস করতে পারেন?

  3. সাধারণভাবে, যখন নির্ভুলতা বৃদ্ধি পায়, তখন স্মরণ করার কী হবে?

  4. সত্য বা মিথ্যা: একটি বাইনারি ক্লাসিফিকেশন মডেলের ROC (রিসিভার-অপারেটিং বৈশিষ্ট্য) বক্ররেখার বিন্দুগুলি (1,1) (উপরের-ডান কোণে) সাধারণত মডেলের জন্য সেরা-পারফর্মিং থ্রেশহোল্ডের প্রতিনিধিত্ব করে

  5. আপনি দুটি বাইনারি ক্লাসিফিকেশন মডেলের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করছেন: মডেল A এবং মডেল B। মডেল A-এর AUC 0.5 আছে। মডেল বি এর ভবিষ্যদ্বাণী সম্পূর্ণরূপে এলোমেলোভাবে করা হয়। নিচের বিবৃতিগুলোর মধ্যে কোনটি সত্য?