Diese Seite wurde von der Cloud Translation API übersetzt. Klassifizierung: Testen Sie Ihr Wissen Zurück zum Lernpfad Welche der folgenden Auswirkungen hat es wahrscheinlich, wenn der Schwellenwert eines binären Klassifikators erhöht wird? Zunahme der falsch positiven Ergebnisse Rückgang der falsch positiven Ergebnisse Sowohl falsch positive als auch falsch negative Ergebnisse nehmen zu Sowohl falsch positive als auch falsch negative Ergebnisse gehen zurück Das Dataset, das Sie in Trainings-, Test- und Bewertungssets aufteilen, hat 9.998 negative und 2 positive Beispiele. Das resultierende Modell hat eine Genauigkeit von 99,9%. Können Sie dieses Modell aufgrund dieses Messwerts für die Genauigkeit als vertrauenswürdig einstufen? Ja Nein Was geschieht im Allgemeinen bei steigender Precision im Allgemeinen bei der Erinnerung? Die Trefferquote ist davon nicht betroffen. Die Trefferquote nimmt exponentiell zu. Die Erinnerung nimmt ab. Die Trefferquote erhöht sich linear. Richtig oder falsch: Die Punkte auf der Grenzwertoptimierungskurve (Receiver Operating Curve, Grenzwertoptimierung) eines binären Klassifizierungsmodells, die (1,1) (oben rechts) am nächsten sind, stellen im Allgemeinen die leistungsstärksten Grenzwerte für das Modell dar. Wahr Falsch Sie bewerten die Leistung von zwei binären Klassifizierungsmodellen: Modell A und Modell B. Modell A hat eine AUC von 0,5. Die Vorhersagen von Modell B werden vollkommen zufällig getroffen. Welche der folgenden Aussagen ist korrekt? Modell A schneidet besser als Modell B ab Modell B schneidet besser als Modell A ab Die Modelle A und B schneiden gleichermaßen gut ab. Keine der genannten Antworten senden error_outline Beim Bewerten des Quiz ist ein Fehler aufgetreten. Bitte versuchen Sie es noch einmal.
