Questa pagina è stata tradotta dall'API Cloud Translation. Classificazione: verifica le tue conoscenze Torna al percorso Quale dei seguenti effetti è probabile che aumenti il valore di soglia di un classificatore binario? Aumento dei falsi positivi Diminuzione dei falsi positivi I falsi positivi e i falsi negativi aumentano entrambi Entrambi i falsi positivi e i falsi negativi diminuiscono Il set di dati suddiviso in set di addestramento, test e valutazione contiene 9998 esempi negativi e 2 esempi positivi. Il modello risultante ha un tasso di accuratezza del 99,9%. Puoi fidarti di questo modello in base a questa metrica di accuratezza? Sì No In generale, quando la precisione aumenta, cosa succede al richiamo? Il richiamo non è interessato. Il richiamo aumenta in modo esponenziale. Il richiamo diminuisce. Il richiamo aumenta in modo lineare. Vero o falso: i punti sulla curva ROC (caratteristica operativa del ricevitore) di un modello di classificazione binaria più vicina a (1,1) (nell'angolo in alto a destra) generalmente rappresentano le soglie con le migliori prestazioni per il modello True False Stai valutando le prestazioni di due modelli di classificazione binaria: Modello A e Modello B. Il modello A ha un'AUC di 0,5. Le previsioni del Modello B vengono effettuate in modo completamente casuale. Quale delle seguenti affermazioni è vera? Il modello A ha prestazioni migliori del modello B Il modello B ha prestazioni migliori del modello A I modelli A e B hanno prestazioni ugualmente efficaci Nessuna delle risposte precedenti Invia risposte error_outline Si è verificato un errore durante la valutazione del quiz. Riprova.
