Esta página foi traduzida pela API Cloud Translation. Classificação: teste seus conhecimentos Voltar para o módulo do Programa de treinamentos O aumento do valor do limite de um classificador binário provavelmente produzirá qual dos seguintes efeitos? Os falsos positivos aumentam Diminuição dos falsos positivos Falsos positivos e falsos negativos aumentam Falsos positivos e falsos negativos diminuem O conjunto de dados dividido em conjuntos de treinamento, teste e avaliação tem 9.998 exemplos negativos e 2 exemplos positivos. O modelo resultante tem uma taxa de acurácia de 99,9%. É possível confiar neste modelo com base nessa métrica de acurácia? Sim Não Em geral, quando a precisão aumenta, o que acontece com o recall? O recall não é afetado. O recall aumenta exponencialmente. O recall diminui. O recall aumenta linearmente. Verdadeiro ou falso: os pontos na curva ROC (característica de operação do receptor) de um modelo de classificação binária mais próximos de (1,1) (canto superior direito) geralmente representam os limites de melhor desempenho para o modelo. Verdadeiro Falso Você está avaliando o desempenho de dois modelos de classificação binária: Modelo A e Modelo B. O modelo A tem uma AUC de 0,5. As previsões do Modelo B são feitas de maneira completamente aleatória. Qual das seguintes afirmações é verdadeira? O modelo A tem um desempenho melhor do que o modelo B O modelo B tem um desempenho melhor do que o A Os modelos A e B têm o mesmo desempenho Nenhuma das opções acima Enviar respostas error_outline Ocorreu um erro ao avaliar o teste. Tente novamente.
