الخطأ التربيعي المتوسّط
يمكنك الاطّلاع على المخطّطين التاليين:
 |
<img "unit&"ISBN;;quot; 1ISBNquot;" 2ISBNquot;"<ISBNquot;"over="#quot;" alt=\"quot;رسم بياني مكوّن من 10 نقاط. يمتد خط خلال 8 نقاط. تكون النقطة الأولى 2"subMRquot;" isdmcaquot;" line."ISBNquot;"line;ISBNquot;"otherISBNquot;"point="#quot&" srcrlquot;/static/machine-learning/crash-course/images/MC".es". |
يُرجى الاطّلاع على الخيارات أدناه.
أيٌّ من مجموعتَي البيانات اللتين تم عرضهما في الرسوم البيانية السابقة
هما الهما خطأ الأعلى في الخطأ التربيعي (MSE)؟
مجموعة البيانات على اليمين.
وتتضمن الأمثلة الستة على السطر قيمة خسارة إجمالية تبلغ 0. ويُرجى العِلم بأنّ الأمثلة الأربعة
ليست على الحدود، وبالتالي، فإنّ الفصل بين الإزاحة
ما زال يؤدي إلى قيمة منخفضة:
$$ MSE = \frac{0^2 + 1^2 + 0^2 + 1^2 + 0^2 + 1^2 + 0^2 + 1^2 + 0^2 +
0^2} {10} = 0.4$$
مجموعة البيانات على اليسار.
وتُسجِّل الأمثلة الثمانية الواردة في السطر نسبة خسارة إجمالية تبلغ 0. مع ذلك،
إذا كانت نقطتان فقط تؤدي إلى تجاوز الحد المسموح به، تُعتبر كلتا النقطتين مرتين وبعيدًا عن الخط الموجود في الشكل الأيسر. وتؤدي الضرب التربيعي إلى زيادة هذه الاختلافات، لذلك فإن الإزاحة الثنائية يساوي خسارة بمقدار أربعة أضعاف قيمة الإزاحة.
$$ MSE = \frac{0^2 + 0^2 + 0^2 + 2^2 + 0^2 + 0^2 + 0^2 + 2^2 + 0^2 +
0^2} {10} = 0.8$$