नीचे दिए गए विकल्प देखें.
कैलिफ़ोर्निया के अलग-अलग शहरों में,
होटल के लिए किराये अलग-अलग हैं.
मान लें कि आपको घरों की कीमतों का अनुमान लगाने के लिए कोई मॉडल बनाना होगा. सुविधाओं और फ़ीचर क्रॉस के
किस सेट को
roomsPerPerson और घर की कीमत के बीच
शहर-विशिष्ट संबंधों के बारे में जानना है?
बाइंड की तीन अलग-अलग सुविधाएं: [बाइंड अक्षांश],
[बाइंड किया गया देशांतर], [बाइंड रूमपरपर्स]
धातु को मोड़ना अच्छा होता है, क्योंकि इससे मॉडल को एक ही सुविधा के अंदर,
संबंध छोड़ने के बारे में पता चलता है. हालांकि, शहर के एक से ज़्यादा डाइमेंशन होते हैं. इसलिए, शहर के हिसाब से संबंधों को सीखने के लिए, अक्षांश और देशांतर की जानकारी इकट्ठा करना ज़रूरी है.
एक सुविधा क्रॉस: [Latitude X Longitude X
roomsPerPerson]
इस उदाहरण में, वास्तविक वैल्यू वाली सुविधाओं को क्रॉस करना अच्छा आइडिया नहीं है.
मान लें कि रूम के पर्सोना की वैल्यू को अक्षांश या 10% से ज़्यादा नहीं बदला जा सकता. उदाहरण के लिए, अक्षांश और 10 प्रतिशत वैल्यू को अन्य सुविधा में होने वाले 10% बदलाव के बराबर (जैसे, रूम प्रति व्यक्ति) भी बदला जा सकता है.
एक सुविधा क्रॉस: [bined Latitude X binbin Longitude X binding
roomsPerPerson]
बने हुए देशांतर से पार किए गए अक्षांश को पार करने से,
मॉडल रूम के बारे में शहर में पड़ने वाले असर के बारे में जानने में मॉडल को मदद मिलती है.
B सेट करने से, अक्षांश में होने वाले उस बदलाव को रोका जा सकता है जो देशांतर में बदलाव जैसा ही दिखाता है. बिन की गहराई के हिसाब से,
यह सुविधा, शहर के हिसाब से या आस-पास की जगहों के हिसाब से या यहां तक कि ब्लॉक के हिसाब से पड़ने वाले असर के बारे में जान सकती है.
दो सुविधाएं क्रॉस हैं: [bind Latitude X binbin roomsPerPerson]
और [bined Longitude X binbin roomsPerPerson]
झील को स्कैन करना एक अच्छा आइडिया है. हालांकि, शहर में अक्षांश और देशांतर की जानकारी का इस्तेमाल किया जाता है. इसलिए, अलग-अलग सुविधाओं के क्रॉस होने पर, शहर के हिसाब से कीमतें जानने में रुकावट आ सकती है.