Un croisement de caractéristiques est une caractéristique synthétique résultant de la multiplication (croisement)
de plusieurs caractéristiques. Le croisement de combinaisons de caractéristiques peut fournir des capacités prédictives supérieures à celles de chaque caractéristique.
Croisements de caractéristiques
Croisements de caractéristiques
Le croisement de caractéristiques est le nom de cette approche.
Définir les modèles au format [A x B]
Peut être complexe: [A x B x C x D x E]
Lorsque A et B représentent des caractéristiques booléennes, telles que des classes, les croisements qui en résultent peuvent être extrêmement creux
Croisements de caractéristiques: quelques exemples
Prédicteur des prix du marché de l'immobilier :
[latitude X num_bedrooms]
Croisements de caractéristiques: quelques exemples
Prédicteur des prix du marché de l'immobilier :
[latitude X num_bedrooms]
Prédicteur de morpion :
[pos1 x pos2 x ... x pos9]
Croisements de caractéristiques: pourquoi procéder ?
Les modèles linéaires utilisent des modèles linéaires.
Ces apprenants s'adaptent bien aux données volumineuses. Exemples : Vowpal Wabit, sofia-ml
Mais sans les croisements de caractéristiques, l'expressivité de ces modèles serait limitée
Le croisement de caractéristiques et les données volumineuses sont une stratégie efficace pour apprendre des modèles très complexes
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