Lineare Regression: Testen Sie Ihr Wissen

  1. Welches der folgenden ist ein Beispiel für einen Parameter, der während des Trainings für ein lineares Regressionsmodell berechnet wird?

  2. Lücken ausfüllen

    Geben Sie ein oder mehrere Wörter ein, um den Satz zu vervollständigen.

    Angenommen, Sie erstellen ein lineares Regressionsmodell, um den Verkaufspreis eines Gebrauchtwagens vorherzusagen. Das Trainings-Dataset enthält die folgenden Informationen: Sonderangebotspreis (Label), Modelljahr (Feature), UVP (Feature), Kilometerstand (Feature), Kraftstoffverbrauch (Feature). Wie viele Gewichtungen gibt es für dieses Modell? ___

  3. Lücken ausfüllen

    Geben Sie ein oder mehrere Wörter ein, um den Satz zu vervollständigen.

    Sehen Sie sich die Grafik unten an. Was ist der mittlere quadratische Fehler? ___

    Darstellung einer Linie auf einer kartesischen Koordinatenebene, die durch die Koordinaten (0, 2) und (10, 7) verläuft. In der Grafik sind 10 Datenpunkte mit den Koordinaten (1, 2,5), (2, 3), (3, 3,5), (4, 6), (5, 4,5), (6, 5), (7, 5,5), (8, 4), (9, 6,5) und (10, 7) dargestellt. Die Linie verläuft durch alle diese Punkte außer (4, 6) und (8, 4).

  4. Welches der folgenden Elemente steuert die Größe der Schritte des Gradientenabstiegsalgorithmus?

  5. Angenommen, Sie trainieren ein lineares Regressionsmodell und stellen nach etwa 100 Iterationen fest, dass der Verlust hoch ist und abwärts tendiert, aber nicht erheblich. Wo liegt wahrscheinlich das Problem?