Regressione lineare: verifica le tue conoscenze

  1. Quale di questi è un esempio di parametro calcolato durante l'addestramento di un modello di regressione lineare?

  2. Riempi gli spazi vuoti

    Inserisci una o più parole per completare la frase.

    Supponi di dover creare un modello di regressione lineare per prevedere il prezzo di vendita di un'auto usata. Il set di dati per l'addestramento include le seguenti informazioni: prezzo scontato (etichetta), anno del modello (funzionalità), prezzo di vendita suggerito dal produttore (MSRP), chilometraggio del contachilometri (funzionalità), chilometraggio del carburante (funzionalità). Quanti pesi ci saranno per questo modello? ___

  3. Riempi gli spazi vuoti

    Inserisci una o più parole per completare la frase.

    Esamina il grafico riportato di seguito. Qual è lo scarto quadratico medio? ___

    Traccia di una retta su un piano cartesiano di coordinate: (0, 2) e (10, 7). Sul grafico sono tracciati anche 10 punti dati con le coordinate (1, 2,5), (2, 3), (3, 3,5), (4, 6), (5, 4,5), (6, 5), (7, 5,5), (8, 4), (9, 6,5) e (10, 7). La linea passa attraverso tutti questi punti, tranne (4, 6) e (8, 4).

  4. Quale di questi controlli controlla la dimensione dei passaggi dell'algoritmo di discesa del gradiente?

  5. Supponiamo che tu stia addestrando un modello di regressione lineare e dopo circa 100 iterazioni noti che la perdita è elevata e tendenzialmente in calo, ma non in modo significativo. Quale potrebbe essere il problema?