Esta página foi traduzida pela API Cloud Translation. Regressão linear: teste seu conhecimento Voltar para o módulo do Programa de treinamentos Qual das alternativas é um exemplo de parâmetro calculado durante o treinamento de um modelo de regressão linear? Peso Taxa de aprendizado Previsão Rótulo Preencha os espaços em branco Digite uma ou mais palavras para completar a frase. Suponha que você esteja criando um modelo de regressão linear para prever o preço de venda de um carro usado. O conjunto de dados de treinamento inclui as seguintes informações: preço promocional (rótulo), ano do modelo (recurso), MSRP (recurso), quilometragem do odômetro (atributo) e quilometragem do combustível (atributo). Quantos pesos haverá para este modelo? ___ Preencha os espaços em branco Digite uma ou mais palavras para completar a frase. Analise o gráfico abaixo. Qual é o erro quadrático médio? ___ Qual das alternativas controla o tamanho das etapas do algoritmo do gradiente descendente? Taxa de aprendizado Função de perda Tamanho do lote Taxa de regularização Suponha que você esteja treinando um modelo de regressão linear e, após cerca de 100 iterações, perceba que a perda é alta e tende a diminuir, mas não significativamente. Qual seria o problema? A taxa de aprendizado é muito alta. A taxa de aprendizado é muito pequena. Seu conjunto de dados tem exemplos demais. Seu conjunto de dados não tem exemplos suficientes. Enviar respostas error_outline Ocorreu um erro ao avaliar o teste. Tente novamente.
