Esta página foi traduzida pela API Cloud Translation. Modelos de linguagem grandes: teste seu conhecimento Voltar para o módulo do Programa de treinamentos Quantos 2 gramas (bigrams) estão presentes na seguinte frase: they visited New York last week 3 4 5 6 Quais atributos de modelos de linguagem grandes os ajudam a fazer previsões melhores do que outros tipos de modelos de linguagem? Escolha todas as opções relevantes. Escolha quantas respostas você achar adequado. Os LLMs contêm muitos outros parâmetros. Os LLMs capturam mais contexto. Os LLMs não precisam ser treinados com tantos dados. Os LLMs nunca apresentam alucinações artificiais. Verdadeiro ou falso: um transformador completo consiste em um codificador e um decodificador. Verdadeiro Falso Um LLM é treinado em um grande corpus de dados que inclui o seguinte exemplo: My cousin's new fashion line is so cool! Qual mecanismo ajuda o LLM a aprender que, nessa frase, "legal"? provavelmente significa "ótimo" e não se refere à temperatura da roupa? Engenharia de comando Decodificador Destilação Autoatenção Qual das afirmações a seguir sobre ajuste fino versus destilação é verdadeira? O ajuste fino aumenta o número de parâmetros no modelo, enquanto a destilação diminui o número de parâmetros no modelo. O ajuste fino geralmente aumenta a qualidade das previsões do modelo, enquanto a destilação geralmente diminui a qualidade das previsões. O ajuste fino é realizado em modelos de texto, enquanto a destilação é realizada em modelos de imagem. Nenhuma das opções acima é verdadeira. Enviar respostas error_outline Ocorreu um erro ao avaliar o teste. Tente novamente.
