Neuronale Netzwerke: Testen Sie Ihr Wissen

Lassen Sie uns einen Schnelltest machen! Sie müssen mindestens 4 Fragen richtig beantworten, um dieses Quiz zu bestehen.

1. Ergänzen Sie den folgenden Satz:
   Neuronale Netzwerkmodelle können während des Trainings automatisch ___ lernen.

   Aktivierungsfunktionen

   Hyperparameter

   Nicht lineare Featureinteraktionen

   Die Verlustfunktion

2. Diesen Ausdruck auswerten: ReLU(–3)

   -3

   0

   3

   9

3. Ergänzen Sie den folgenden Satz:
   Ein lineares Modell wird in der Regel mit dem Gradientenverfahren trainiert. Auch neuronale Netzwerke verwenden zusätzlich den ___-Algorithmus.

   Sigmoid

   Ausgeblendete Ebenen

   Aktivierungsfunktionen

   Backpropagation (Rückpropagierung)

4. Richtig oder falsch: Durch das Senken der Lernrate können explodierende Gradienten während des Trainings eines neuronalen Netzwerks verhindert werden.

   Wahr

   Falsch

5. Sie trainieren ein Bildklassifikatormodell, um anhand einer Liste der vom internationalen FCI-Rassenregister bereitgestellten Rasseklassen eine Hunderassen anhand eines Fotos des Hundes vorherzusagen. Das Modell sollte erfolgreich sowohl Rassehunde als auch gemischte Hunderasse klassifizieren. Welche Art von Klassifizierungsmodell sollten Sie verwenden?

   Binäre Klassifizierung

   Eins gegen alle

   1 vs. eins (mehrere Klassen mit Softmax)

   Keine der genannten

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