Questa pagina è stata tradotta dall'API Cloud Translation. Reti neurali: verifica le tue conoscenze Torna al percorso Completa gli spazi vuoti nella seguente frase: I modelli di reti neurali possono apprendere automaticamente ___ durante l'addestramento. Funzioni di attivazione Iperparametri Interazioni con caratteristiche non lineari La funzione di perdita Valuta questa espressione: ReLU(–3) -3 0 3 9 Completa gli spazi vuoti nella seguente frase: Un modello lineare viene comunemente addestrato utilizzando la discesa del gradiente. Le reti neurali utilizzano anche l'algoritmo ___. Funzione sigmoidea Livelli nascosti Funzioni di attivazione Retropropagazione dell'errore Vero o falso: ridurre il tasso di apprendimento può aiutare a prevenire l'esplosione dei gradienti durante l'addestramento della rete neurale. True False Stai addestrando un modello di classificatore di immagini per prevedere le razze di un cane a partire da una foto del cane, utilizzando un elenco di classi di razza pura fornito dal registro di razza internazionale FCI. Il modello dovrebbe classificare con successo sia i cani di razza pura che quelli di razza mista. Quale tipo di modello di classificazione dovresti utilizzare? Classificazione binaria Uno contro tutti Uno contro uno (multiclasse con softmax) Nessuna delle risposte precedenti Invia risposte error_outline Si è verificato un errore durante la valutazione del quiz. Riprova.
