Esta página foi traduzida pela API Cloud Translation. Redes neurais: teste seu conhecimento Voltar para o módulo do Programa de treinamentos Preencha a lacuna na frase a seguir: Os modelos de rede neural podem aprender automaticamente ___ durante o treinamento. Funções de ativação Hiperparâmetros Interações de atributos não lineares Função de perda Avalie esta expressão: ReLU(–3) -3 0 3 9 Preencha a lacuna na frase a seguir: Normalmente, um modelo linear é treinado com gradiente descendente. Redes neurais também usam o algoritmo ___. Sigmoide Camadas escondidas Funções de ativação Retropropagação Verdadeiro ou falso: a redução da taxa de aprendizado pode ajudar a evitar a explosão de gradientes durante o treinamento da rede neural. Verdadeiro Falso Você está treinando um modelo de classificador de imagens para prever as raças de um cachorro a partir de uma foto dele, usando uma lista de classes de raça pura fornecida pelo registro internacional de raças FCI. O modelo deve classificar com sucesso cães de raça pura e cães de raça mista. Que tipo de modelo de classificação você deve usar? Classificação binária Um contra todos Um contra um (multiclasse com softmax) Nenhuma das opções acima Enviar respostas error_outline Ocorreu um erro ao avaliar o teste. Tente novamente.
