次のステップ

ML 教育の継続

次の機械学習コースを受講する準備ができました。

このコースでは、データの準備と有用な特徴のエンジニアリングを行う方法について説明します。これには、ML モデルの構築に不可欠な 2 つのステップが含まれます。

機械学習の実践

その他のリソースについては、動画と実践的なコーディング演習を使用して、Google がどのようにプロダクトで機械学習を使用しているかを示す実際のケーススタディをご覧ください。
  • 画像分類: Google が Google フォトの検索向けに画像分類モデルを開発した方法と、独自の画像分類システムを構築した方法を紹介します。
  • 機械学習の演習は近日中に追加される予定です。

TensorFlow

Tensorflow を使用するには、まず TensorFlow をインストールしてから、TensorFlow を使ってみるの手順を行ってください。