সংখ্যাসূচক ডেটা নিয়ে কাজ করা: আপনার জ্ঞান পরীক্ষা করুন

  1. নিম্নলিখিত কৌশলগুলির মধ্যে কোনটি বৈশিষ্ট্য প্রকৌশলের একটি রূপ নয় ?

  2. আপনি শিশুর স্বাস্থ্য ডেটার উপর একটি মডেল প্রশিক্ষণ দিচ্ছেন। আপনার বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি হল birth_weight । মডেলটিকে আরও দক্ষতার সাথে প্রশিক্ষণ দিতে আপনি এই birth_weight মানগুলিকে স্বাভাবিক করতে চান। নিম্নলিখিত স্বাভাবিককরণ কৌশলগুলির মধ্যে কোনটি সম্ভবত সেরা পছন্দ হবে?

  3. সত্য বা মিথ্যা: বিনিং হল শ্রেণীবদ্ধ ডেটাকে সংখ্যাসূচক ডেটাতে রূপান্তর করার একটি কৌশল।

  4. জুতার সুপারিশ মডেলের জন্য আপনার প্রশিক্ষণের ডেটাতে shoe_size বৈশিষ্ট্যটি রয়েছে, যার মান 6 থেকে 16 এর মধ্যে থাকা উচিত। নিম্নলিখিত টেবিলটি ডেটাসেটের ছয়টি উদাহরণের জন্য shoe_size মানগুলি দেখায়:

    উদাহরণ shoe_size
    1 8.5
    2 9
    3 N/A
    4 105
    5 11
    6 9

    প্রশিক্ষণের আগে আপনার কোন উদাহরণগুলি ডেটাসেট থেকে স্ক্রাবিং বিবেচনা করা উচিত? (সব আবেদন পছন্দ।)

    সব সঠিক উত্তর বেছে নিন।

  5. নিম্নলিখিত বাক্যে শূন্যস্থান পূরণ করুন:
    বৈশিষ্ট্য প্রকৌশলের সময়, ___ এ সিন্থেটিক বৈশিষ্ট্য তৈরি করা যেতে পারে।