Utilizzare i dati numerici: verifica le tue conoscenze

  1. Quale delle seguenti tecniche non è una forma di feature engineering?

  2. Stai addestrando un modello sui dati sulla salute infantile. Una delle tue funzionalità è birth_weight. Vorresti normalizzare questi valori di birth_weight per addestrare il modello in modo più efficiente. Quale delle seguenti tecniche di normalizzazione sarebbe probabilmente la migliore?

  3. Vero o falso: il binning è una tecnica per trasformare i dati categorici in dati numerici.

  4. I dati di addestramento per un modello per i consigli sulle scarpe contengono la caratteristica shoe_size, che deve contenere valori compresi tra 6 e 16. La seguente tabella mostra i valori shoe_size per sei esempi nel set di dati:

    Esempio shoe_size
    1 8.5
    2 9
    3 N/D
    4 105
    5 11
    6 9

    Quali esempi dovresti considerare di eseguire lo scrubbing dal set di dati prima dell'addestramento? Seleziona tutte le risposte pertinenti.

    Scegli tutte le risposte che ritieni adeguate.

  5. Completa gli spazi vuoti nella seguente frase:
    Durante il feature engineering, è possibile creare caratteristiche sintetiche per ___.