এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে। ডেটাসেট, সাধারণীকরণ এবং ওভারফিটিং: আপনার জ্ঞান পরীক্ষা করুন পাথওয়েতে ফিরে যান নিচের কোনটি স্থির ডেটাসেটের উদাহরণ? সিয়াটল, ওয়াশিংটনে বৃষ্টিপাতের হার বিথোভেনের সিম্ফোনিতে মিউজিক্যাল নোটের ক্যাটালগ স্প্যাম ইমেইলে সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত শব্দ একটি সিনেমা থিয়েটারে দৈনিক টিকিট বিক্রি আপনি নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্যগুলি ধারণ করে এমন একটি ডেটাসেট ব্যবহার করে ব্যবহৃত গাড়ির বিক্রয় মূল্যের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছেন: year , model এবং mileage ৷ আপনি যখন ডেটাসেট পরীক্ষা করেন, তখন আপনি আবিষ্কার করেন যে 2,500টি উদাহরণের মধ্যে 150টির জন্য মাইলেজের মান অনুপস্থিত। নিম্নলিখিত বিকল্পগুলির মধ্যে কোনটি গ্রহণ করা যুক্তিসঙ্গত হবে? (সব আবেদন পছন্দ) সব সঠিক উত্তর বেছে নিন। ডেটাসেট থেকে সেই 150টি উদাহরণ সরানো হচ্ছে ডেটাসেট থেকে mileage কলাম সরানো, এবং মডেলটিকে শুধু বছর এবং মডেলের উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া সমস্ত খালি মাইলেজ ক্ষেত্রগুলিতে 0 এর মান সন্নিবেশ করা হচ্ছে ডেটাসেটে থাকা সমস্ত গাড়ির গড় বার্ষিক মাইলেজের দ্বারা গাড়ির বয়সকে গুণ করে প্রতিটি খালি ক্ষেত্রের জন্য একটি mileage অনুমান করা আপনি একটি স্ট্রিমিং পরিষেবার মুভি-রেকমেন্ডেশন মডেলকে প্রশিক্ষণ দিচ্ছেন যাতে ভবিষ্যদ্বাণী করা যায় যে একজন ব্যবহারকারী প্রদত্ত মুভি উপভোগ করবেন কি না৷ নিচের কোনটি "ব্যবহারকারী সিনেমাটি উপভোগ করেছে" এর জন্য যুক্তিসঙ্গত প্রক্সি লেবেল হবে? (সব আবেদন পছন্দ) সব সঠিক উত্তর বেছে নিন। ব্যবহারকারী তাদের "দেখতে চান" তালিকায় মুভিটি সংরক্ষণ করেছেন। ব্যবহারকারী "চলচ্চিত্র দেখা শুরু করুন" এ ক্লিক করেছেন। ব্যবহারকারী অন্য ব্যবহারকারীকে সিনেমাটি সুপারিশ করেছেন। ব্যবহারকারী মুভিটিকে 5-স্টার রেটিং দিয়েছেন। সত্য বা মিথ্যা: আপনার পরীক্ষার ডেটাতে কম ক্ষতির মান অর্জন না করা পর্যন্ত আপনার মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়া ওভারফিটিং প্রতিরোধ করার একটি ভাল উপায়। সত্য মিথ্যা নিম্নলিখিত বাক্যে শূন্যস্থান পূরণ করুন: নিয়মিতকরণ প্রশিক্ষণের সময় ___ কে শাস্তি দিয়ে নতুন ডেটাতে সাধারণীকরণ করার আপনার মডেলের ক্ষমতাকে উন্নত করে। ভুল ভবিষ্যদ্বাণী শেখার হার জটিলতা গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট উত্তর জমা দিন error_outline ক্যুইজের স্কোর গণনা করার সময় সমস্যা হয়েছে। আবার চেষ্টা করুন।