Dự đoán tĩnh (ngoại tuyến)
Khám phá các lựa chọn bên dưới.
Trong suy luận ngoại tuyến, chúng tôi đưa ra dự đoán cho nhiều dữ liệu cùng một lúc.
Sau đó, chúng tôi đặt những cụm từ gợi ý đó vào bảng tra cứu để sử dụng sau này.
Câu nào sau đây là đúng về suy luận ngoại tuyến?
Chúng ta phải tạo thông tin dự đoán cho tất cả dữ liệu đầu vào có thể có.
Có, chúng tôi sẽ phải đưa ra dự đoán cho tất cả dữ liệu đầu vào có thể có và lưu trữ chúng vào bộ nhớ đệm hoặc bảng tra cứu để sử dụng dự đoán ngoại tuyến.
Đây là một trong những hạn chế của phương pháp dự đoán ngoại tuyến. Chúng tôi sẽ chỉ có thể phân phát thông tin dự đoán cho những ví dụ mà chúng tôi đã biết. Điều này cũng không thành vấn đề nếu tập hợp những thông tin chúng tôi dự đoán bị giới hạn, chẳng hạn như tất cả các thành phố trên thế giới hoặc tất cả các mục trong một bảng cơ sở dữ liệu.
Tuy nhiên, đối với dữ liệu đầu vào dạng tự do, chẳng hạn như truy vấn của người dùng có nhiều mục bất thường hoặc hiếm, chúng tôi không thể cung cấp đầy đủ thông tin bằng hệ thống suy luận ngoại tuyến.
Sau khi tạo thông tin dự đoán, chúng tôi có thể xác minh trước khi áp dụng.
Đây thực sự là một điều hữu ích về suy luận ngoại tuyến. Chúng tôi có thể kiểm tra và xác minh tất cả các cụm từ gợi ý của mình trước khi sử dụng.
Đối với một dữ liệu đầu vào nhất định, chúng tôi có thể phân phát thông tin dự đoán nhanh hơn so với thông tin dự đoán trực tuyến.
Một trong những điều tuyệt vời về dự đoán ngoại tuyến là sau khi các dự đoán được ghi vào một số bảng tra cứu, chúng có thể được phân phát với độ trễ tối thiểu. Bạn không cần thực hiện việc tính toán tính năng hoặc dự đoán mô hình tại thời điểm yêu cầu.
Chúng tôi sẽ phải theo dõi cẩn thận các tín hiệu đầu vào trong một thời gian dài.
Đây là trường hợp mà chúng ta không thực sự cần theo dõi các tín hiệu đầu vào trong một thời gian dài. Lý do là sau khi các cụm từ gợi ý đã được ghi vào bảng tra cứu, chúng ta không còn phụ thuộc vào các tính năng nhập dữ liệu nữa. Xin lưu ý rằng mọi lần cập nhật tiếp theo của mô hình sẽ yêu cầu một vòng xác minh đầu vào mới.
Chúng ta sẽ có thể nhanh chóng phản ứng với những thay đổi trên thế giới.
Không, đây là một hạn chế của suy luận ngoại tuyến. Chúng ta cần phải đợi cho đến khi một nhóm thông tin dự đoán mới được ghi vào bảng tìm kiếm thì mới có thể phản hồi theo cách khác dựa trên mọi thay đổi trên thế giới.
Dự đoán động (Trực tuyến)
Khám phá các lựa chọn bên dưới.
Dự đoán động (trực tuyến) có nghĩa là đưa ra dự đoán theo yêu cầu. Tức là trong dự đoán trực tuyến, chúng tôi đưa mô hình đã huấn luyện lên một máy chủ và đưa ra các yêu cầu dự đoán khi cần. Câu nào sau đây là đúng về suy luận động?
Bạn có thể cung cấp dự đoán cho tất cả các mục có thể có.
Có, đây là điểm mạnh của suy luận trực tuyến. Mọi yêu cầu được gửi đến sẽ được tính điểm. Dự đoán trực tuyến xử lý các bản phân phối dài (những bản có nhiều vật phẩm hiếm), chẳng hạn như khoảng trống của tất cả các câu có thể viết trong các bài đánh giá phim.
Bạn có thể thực hiện quy trình xác minh sau khi xác minh các cụm từ gợi ý trước khi chúng
được sử dụng.
Nhìn chung, không thể xác minh sau khi tất cả các dự đoán trước khi chúng được sử dụng vì chúng đang được đưa ra theo yêu cầu. Tuy nhiên, bạn có thể theo dõi các chất lượng dự đoán tổng hợp để cung cấp một mức độ kiểm tra độ ổn định nào đó, nhưng những thông tin này sẽ chỉ báo hiệu chuông báo cháy sau khi đám cháy đã lan rộng.
Bạn phải theo dõi cẩn thận các tín hiệu đầu vào.
Có. Tín hiệu có thể thay đổi đột ngột do các vấn đề về lưu lượng truy cập,
gây ảnh hưởng đến thông tin dự đoán của chúng tôi.
Khi tiến hành dự đoán trực tuyến, bạn không cần lo lắng về độ trễ dự đoán (thời gian trễ để trả về các kết quả dự đoán) nhiều như khi thực hiện dự đoán ngoại tuyến.
Độ trễ dự đoán thường là mối lo ngại thực sự trong suy luận trực tuyến.
Rất tiếc, bạn không thể khắc phục các vấn đề về độ trễ dự đoán bằng cách thêm nhiều máy chủ dự đoán hơn.