קורס קריסה של למידה חישובית
עם ממשקי TensorFlow
שיעור מס' 3: הקצב המהיר והמעשי של Google ללמידה חישובית, שכולל סדרת שיעורים עם הרצאות וידאו, מקרים לדוגמה מהעולם האמיתי ותרגילים מעשיים.
30 תרגילים או יותר
25 שיעורים
15 שעות
הרצאות של חוקרים ב-Google
מקרים לדוגמה מהעולם האמיתי
רכיבים חזותיים אינטראקטיביים
חלק מהשאלות שנענו בקורס הזה
נלמד שיטות מומלצות של מומחי Google על מושגים מרכזיים בלמידה חישובית.
מה ההבדל בין למידה חישובית לבין תכנות מסורתי?
מהו אובדן ואיך אוכל למדוד אותו?
איך פועלת ירידה הדרגתית?
איך אפשר לקבוע אם המודל שלי יעיל?
איך אוכל לייצג את הנתונים שלי כדי שתוכנית תוכל ללמוד מהם?
איך בונים רשת נוירונים עמוקה?
מוכנים לתרגל את הלמידה החישובית?
לומדים קורסים בסיסיים של למידת מכונה ומיישמים אותם, מקבלים ניסיון בעולם האמיתי עם תחרות הנלווית ל-Kaggle או מבקרים ב-Learn with Google AI כדי לעיין בספרייה המלאה של משאבי ההדרכה.