Como é o processo?
Como mencionado anteriormente, este curso se concentra em construir o conjunto de dados e transformá-los.
Lembre-se:
- A figura mostra um processo normal, que pode não ser ideal para todos os projetos. Este curso se aplica principalmente a regressão linear e redes neurais.
- O processo mostrado nem sempre é sequencial. É possível, por exemplo, dividir os dados depois de transformá-los. Talvez seja necessário coletar mais dados. Talvez seja necessário modificar o conjunto de atributos, mesmo após o início do treinamento, conforme você aprende empiricamente o que funciona e o que não funciona.
Quanto tempo leva?
Para a seguinte pergunta, clique na seta desejada para verificar sua resposta:
Adivinha essa: no seu projeto de machine learning, quanto tempo você normalmente passa com preparação e transformação de dados?
Mais da metade do tempo do projeto
Correto: você passará a maior parte do tempo em um projeto de machine learning
que cria conjuntos de dados e transforma dados.
Menos da metade do tempo do projeto
Planeje mais! Normalmente, 80% do tempo em um projeto de machine learning
é gasto na construção de conjuntos de dados e na transformação de dados.