Drzewa decyzyjne: sprawdź swoją wiedzę

Na tej stronie znajdziesz serię ćwiczeń z pytaniami jednokrotnego wyboru dotyczących materiału omówionego w module „Drzewa decyzyjne”.

Pytanie 1

Wniosek z drzewa decyzyjnego jest generowany przez przekierowanie przykładu...
od liścia do korzenia.
Cała wnioskowanie zaczyna się od korzenia (pierwsza warunek).
z jednego liścia na drugi.
Wszystkie wnioski zaczynają się od korzenia, a nie od liścia.
od korzenia do liścia.
Brawo!

Pytanie 2

Czy wszystkie warunki dotyczą tylko jednej funkcji?
Tak.
Funkcje pośrednie testują wiele funkcji.
Nie.
Warunki dopasowania do osi dotyczą tylko jednego elementu, a warunki dopasowania do ukośnej – wielu elementów.

Pytanie 3

Rozważ mapę prognozy na podstawie 2 atrybutów: x1 i x2:

Mapa z 2 osiami: x1, która rozciąga się od 0,0 do 2,0, oraz x2, która rozciąga się od 0,0 do 1,0. Mapa jest podzielona na 3 ciągłe strefy. Niebieski obszar definiuje prostokąt obejmujący x1 w zakresie od 0,0 do 1,0 oraz x2 w zakresie od 0,0 do 1,0. Zielona strefa określa prostokąt, w którym x1 mieści się w zakresie od 1,0 do 2,0, a x2 – od 0 do 0,5. Pomarańczowa strefa definiuje prostokąt obejmujący x1 w zakresie od 1,0 do 2,0 i x2 w zakresie od 0,5 do 1,0.

Który z tych schematów decyzyjnych pasuje do mapy prognozy? 3 drzewa decyzyjne, z których każde zawiera 2 warunki. Elementem korzenia drzewa decyzyjnego A jest warunek „x1 >= 1”. Jeśli nie, liść jest „niebieski”. Jeśli tak, drugi warunek to „x2 >= 0,5”. Jeśli odpowiedź na drugie pytanie jest twierdząca, liść jest pomarańczowy. Jeśli nie, jest zielony. Korzeń drzewa decyzyjnego B to „x2 >= 0,5”. Jeśli nie, liść jest niebieski; jeśli tak, drugi warunek to „x1 >= 1.0”. Jeśli odpowiedź na drugie pytanie jest twierdząca, liść jest pomarańczowy. Jeśli nie, jest zielony. Korzeń drzewa decyzyjnego C to „x1 >= 1”. Jeśli nie, liść jest pomarańczowy.Jeśli tak, drugi warunek to „x2 >= 0,5”. Jeśli odpowiedź na drugie pytanie jest twierdząca, liść jest „zielony”; jeśli nie, liść jest „niebieski”.
Drzewo decyzyjne A.
Tak.
Drzewo decyzyjne B.
Jeśli warunek x2 ≥ 0,5 jest fałszywy, liść może być niebieski lub nie, więc jest to nieprawidłowy warunek.
Drzewo decyzyjne C.
Jeśli x1 nie jest większa niż 1,0, liść powinien być „niebieski”, a nie „pomarańczowy”, więc jest to zły liść.
Wstecz
Warunki
Dalej
Pielęgnowanie drzew decyzyjnych