Árboles de decisiones: Comprueba tus conocimientos

En esta página, se te desafía a responder una serie de ejercicios de opción múltiple sobre el material analizado en la unidad "Árboles de decisiones".

Pregunta 1

La inferencia de un árbol de decisiones se ejecuta enrutando un ejemplo...
desde la hoja hasta la raíz.
Toda la inferencia comienza desde la raíz (la primera condición).
de una hoja a la otra.
Toda la inferencia comienza desde la raíz, no desde una hoja.
desde la raíz hasta la hoja.
¡Bien hecho!

Pregunta 2

¿Todas las condiciones involucran un solo atributo?
Sí.
Los atributos oblicuos prueban varios atributos.
Núm.
Aunque las condiciones alineadas con los ejes involucran un solo atributo, las condiciones oblicuas incluyen varios atributos.

Pregunta 3

Considera el siguiente mapa de predicción en dos atributos x1 y x2:

Un mapa con dos ejes: x1, que se extiende de 0.0 a 2.0, y x2, que se extiende de 0.0 a 1.0.
El mapa está organizado en tres zonas contiguas. La zona azul define un rectángulo que cubre x1 de 0.0 a 1.0 y x2 de 0.0 a 1.0. La zona verde define un rectángulo que abarca x1 de 1.0 a 2.0 y x2 de 0 a 0.5.
La zona naranja define un rectángulo que cubre x1 de 1.0 a 2.0 y x2 de 0.5 a 1.0.

¿Cuál de los siguientes árboles de decisión coincide con el mapa de predicción? Tres árboles de decisión,
todos con dos condiciones.
La raíz del árbol de decisión A es 'x1 >= 1'. Si no es así, la hoja es “azul”;
si es así, la segunda condición es “x2 >= 0.5”. Si se aplica a la segunda condición, la hoja es “naranja”; si no es así, la hoja es “verde”.
La raíz del árbol de decisión B es 'x2 >= 0.5'. Si no es así, la hoja es “azul”;
si es así, la segunda condición es “x1 >= 1.0”. Si se aplica a la segunda condición, la hoja es “naranja”; si no es así, la hoja es “verde”.
La raíz del árbol de decisión C es 'x1 >= 1'. Si no es así, la hoja es “naranja”;
si es así, la segunda condición es “x2 >= 0.5”. Si se cumple la segunda condición, la hoja es “verde”; si no, la hoja es “azul”.
Árbol de decisión A.
Sí.
Árbol de decisión B.
Si la condición x2 ≥ 0.5 es no, la hoja puede ser azul o no, por lo que se trata de una mala condición.
Árbol de decisión C.
Si x1 no es mayor o igual que 1.0, la hoja debe ser "azul" en lugar de "naranja", por lo que esta es una hoja incorrecta.