डिसिज़न ट्री: अपनी समझ की जांच करें
इस पेज पर, आपको "फ़ैसला लेने के लिए ट्री" यूनिट में बताए गए कॉन्टेंट के बारे में, कई विकल्पों वाले कई सवालों के जवाब देने होंगे.
पहला सवाल
किसी उदाहरण को रूट करके, डिसीज़न ट्री का अनुमान लगाया जाता है...
से लेकर पत्ते तक.
बहुत खूब!
से लेकर जड़ तक.
सभी अनुमान, रूट (पहली शर्त) से शुरू होते हैं.
एक पत्ते से दूसरे पत्ते पर जा सकता है.
सभी अनुमान, रूट से शुरू होते हैं, न कि लीफ़ से.
दूसरा सवाल
क्या सभी शर्तों में सिर्फ़ एक सुविधा शामिल है?
नहीं.
अक्ष के साथ अलाइन की गई शर्तों में सिर्फ़ एक सुविधा शामिल होती है, जबकि तिरछी शर्तों में कई सुविधाएं शामिल होती हैं.
हां.
ऑब्लिक सुविधाओं की मदद से, एक से ज़्यादा सुविधाओं की जांच की जाती है.
तीसरा सवाल
दो फ़ीचर x1 और x2 के लिए, नीचे दिया गया अनुमानित मैप देखें:
इनमें से कौनसा डेसिज़न ट्री, अनुमान वाले मैप से मैच करता है?
डिसीज़न ट्री C.
अगर x1 ≥ 1.0 नहीं है, तो लीफ़ का रंग 'नारंगी' के बजाय 'नीला' होना चाहिए. इसलिए, यह गलत लीफ़ है.
डिसीज़न ट्री B.
अगर x2 ≥ 0.5 की शर्त नहीं है, तो हो सकता है कि पत्ती नीली हो या न हो, इसलिए यह एक खराब शर्त है.
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-02-25 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-02-25 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["This page provides multiple choice questions to test your understanding of decision trees."],["The questions cover topics such as decision tree inference, types of conditions used in decision trees, and interpretation of decision tree prediction maps."],["Correct answers are provided with explanations to reinforce learning."]]],[]]
