Arbres de décision: tester vos connaissances

Cette page vous invite à répondre à une série d'exercices à choix multiples sur le contenu abordé dans l'unité "Sur-apprentissage et élagage".

Question 1

Quels sont les deux effets potentiels de l'augmentation du nombre minimal d'exemples par feuille dans un arbre de décision ?
La taille de l'arbre de décision augmente.
La taille de l'arbre de décision diminue.
Bravo !
La structure de l'arbre de décision peut complètement changer.
La structure de l'arbre de décision reste essentiellement inchangée.
Bravo !

Question 2

Quelles opérations peuvent réduire le surapprentissage d'un modèle connu pour être surappris (par exemple, en l'évaluant sur un ensemble de données de test) ?
Augmentez la profondeur maximale.
Diminuez la profondeur maximale.
Augmentez le nombre minimal d'observations dans les feuilles.
Réduire le nombre minimal d'observations dans les feuilles.
Augmentez le gain minimal d'un nouveau nœud.
Diminuez le gain minimal d'un nouveau nœud.