इस पेज पर, आपको "ओवरफ़िटिंग और प्रूनिंग" यूनिट में बताए गए कॉन्टेंट के बारे में, कई विकल्पों वाले कई सवालों के जवाब देने होंगे.
पहला सवाल
डिसीज़न ट्री में हर लीफ़ के लिए, उदाहरणों की कम से कम संख्या बढ़ाने के दो संभावित असर क्या हैं?
डिसीज़न ट्री का साइज़ कम हो जाता है.
डिसीज़न ट्री का स्ट्रक्चर, ज़्यादातर मामलों में पहले जैसा ही रहता है.
डिसीज़न ट्री का साइज़ बढ़ जाता है.
डिसिज़न ट्री का स्ट्रक्चर पूरी तरह से बदल सकता है.
दूसरा सवाल
ऐसे कौनसे ऑपरेशन हैं जिनसे, किसी ऐसे मॉडल में ओवरफ़िट होने की समस्या को कम किया जा सकता है जिसे ओवरफ़िट माना जाता है. उदाहरण के लिए, टेस्ट डेटासेट पर उसका आकलन करके.
नेस्ट करने के लेवल की तय सीमा बढ़ाएं.
लीफ़ में मौजूद ऑब्ज़र्वेशन की कम से कम संख्या कम करें.
नेस्ट करने के लेवल की तय सीमा कम करें.
नए नोड का कम से कम गेन कम करें.
लीफ़ में कम से कम अवलोकनों की संख्या बढ़ाएं.
नए नोड का कम से कम गेन बढ़ाएं.