यह पेज आपको "ओवरफ़िटिंग और शरारत करने" की इकाई पर चर्चा की गई सामग्री के बारे में कई विकल्प वाले सवालों के जवाब देने की चुनौती देता है.
पहला सवाल
डिसिज़न ट्री में हर लीफ़ में उदाहरणों की कम से कम संख्या को बढ़ाने के दो संभावित नतीजे क्या हैं?
फ़ैसले लेने वाले पेड़ का आकार बढ़ जाता है.
फ़ैसले लेने वाले पेड़ का आकार घट जाता है.
बहुत खूब.
डिसीजन ट्री का स्ट्रक्चर पूरी तरह से बदल सकता है.
फ़ैसले के लिए तय किए गए ट्री में ज़्यादातर बदलाव नहीं किए गए हैं.
बहुत खूब.
दूसरा सवाल
ज़्यादा काम करने वाले मॉडल को ज़रूरत से ज़्यादा फ़िट करने के लिए,
कम से कम ऑपरेशन करना पड़ सकता है. उदाहरण के लिए, टेस्ट डेटासेट में इसका आकलन करना.
ज़्यादा से ज़्यादा गहराई बढ़ाएं.
मैसेज को ज़्यादा से ज़्यादा गहराई तक घटाएं.
पत्तियों पर निगरानी की कम से कम संख्या बढ़ाएं.
पत्तियों पर निगरानी की कम से कम संख्या कम करें.
नए नोड की कम से कम बढ़त बढ़ाएं.
एक नए नोड की कम से कम लाभ कम करें.