このページでは、「過学習とプルーニング」のユニットで説明した内容に関する一連の選択問題に解答します。
問題 1
ディシジョン ツリーのリーフあたりの最小サンプル数を 2 つ増やすと、どのような影響がありますか。
ディシジョン ツリーのサイズが大きくなる。
ディシジョン ツリーのサイズが小さくなる。
よくできました。
ディシジョン ツリーの構造は完全に変更できます。
ディシジョン ツリーの構造はほとんど変わらない。
よくできました。
問題 2
過学習であることが判明しているモデルの過学習を軽減できるオペレーション（テスト データセットでの評価など）。
最大限の奥行き
最大深度を小さくします。
リーフの観測の最小数を増やします。
リーフの観察の最小数を減らします。
新しいノードの最小ゲインを上げます。
新しいノードの最小ゲインを小さくします。