สรุปหลักสูตร

ข้อมูลสรุปสั้นๆ เกี่ยวกับสิ่งที่คุณได้เรียนรู้ในหลักสูตรมีดังนี้

  • แผนผังการตัดสินใจเป็นโมเดลที่ประกอบด้วยคอลเล็กชันของเงื่อนไขที่มีการจัดลำดับชั้นตามรูปร่างของต้นไม้ เงื่อนไขจะแบ่งออกเป็น หมวดหมู่ต่างๆ ดังนี้
  • การฝึกโครงสร้างการตัดสินใจเกี่ยวข้องกับการค้นหาเงื่อนไขที่ดีที่สุดในแต่ละโหนด กิจวัตร splitter จะใช้เมตริกอย่าง information gain หรือ Gini เพื่อหาเงื่อนไขที่ดีที่สุด
  • ฟอเรสต์การตัดสินใจคือโหมดที่ประกอบด้วยแผนผังการตัดสินใจหลายต้นไม้ การคาดการณ์ป่าการตัดสินใจเป็นการรวม การคาดการณ์ของแผนผังการตัดสินใจ
  • ป่าแบบสุ่มคือชุดของแผนผังการตัดสินใจที่มีการฝึกต้นไม้การตัดสินใจแต่ละต้นด้วยเสียงแบบสุ่มที่เฉพาะเจาะจง
  • การทำเครื่องหมายคือเทคนิคที่ต้นไม้การตัดสินใจแต่ละรายการในฟอเรสต์แบบสุ่มจะได้รับการฝึกจากตัวอย่างชุดย่อยที่แตกต่างกัน
  • ฟอเรสต์แบบสุ่มไม่ต้องใช้ชุดข้อมูลการตรวจสอบ แต่ป่าแบบสุ่มส่วนใหญ่จะใช้เทคนิคที่เรียกว่าout-of-bag-evaluationเพื่อประเมินคุณภาพของโมเดล
  • ต้นไม้ที่เพิ่มการไล่ระดับสี (การตัดสินใจ) คือฟอเรสต์การตัดสินใจประเภทหนึ่งที่ฝึกผ่านการปรับแบบวนซ้ำจากแผนผังการตัดสินใจอินพุต ค่าที่เรียกว่าการหดตัวจะควบคุมอัตราการเรียนรู้ของต้นไม้ที่เพิ่มการไล่ระดับสี (การตัดสินใจ) และระดับที่จะใช้มากเกินไป

 

รายการอ้างอิง

ก่อนหน้า
การปรับให้เหมาะสมและการปรับให้เป็นมาตรฐาน