Esta página desafia você a responder uma série de exercícios de múltipla escolha sobre o material discutido na unidade "Árvores de decisão de treinamento".
Pergunta 1
Quais são os efeitos da substituição dos atributos numéricos pelos valores negativos deles (por exemplo, alterar o valor +8 para -8) pelo divisor numérico exato?
As mesmas condições serão aprendidas. Somente os filhos positivos/negativos serão alterados.
Ótimo!
Diferentes condições serão aprendidas, mas a estrutura geral
da árvore de decisão permanecerá a mesma.
Se os recursos mudam, as condições também mudam.
A estrutura da árvore de decisão será completamente
diferente.
A estrutura da árvore de decisão será
praticamente a mesma. No entanto, as condições serão alteradas.
Pergunta 2
Quais são as duas respostas que melhor descrevem o efeito do teste de apenas metade
(aleatoriamente selecionado) dos valores candidatos limite em X?
O ganho de informações seria maior ou igual.
O ganho de informações seria menor ou igual a.
Muito bem!
A árvore de decisão final teria uma pior precisão no teste.
A árvore de decisão final não teria uma precisão de treinamento melhor.
Muito bem!
Pergunta 3
O que aconteceria se a curva "ganho de informações" x "threshold"
tivesse várias maximas locais?
É impossível ter vários maximas locais.
É possível usar vários maximas locais.
O algoritmo seleciona o máximo local com o menor
valor de limite.
O algoritmo seleciona o limite global.
Muito bem!
Pergunta 4
Calcule o ganho de informações da seguinte divisão:
| Nó | Número de exemplos positivos | Número de exemplos negativos |
|---|---|---|
| nó pai | 10 | 6 |
| primeiro filho | 8 | 2 |
| segundo filho | 2 | 4 |