Teste seu conhecimento: anatomia de GAN

Verdadeiro ou falso: a rede do discriminador e a rede do gerador se influenciam mutuamente apenas pelos dados produzidos pelo gerador e pelos rótulos produzidos pelo discriminador. No caso da retropropagação, elas são redes separadas.

Falso

Correto: durante o treinamento do gerador, os gradientes se propagam pela rede do discriminador para a rede do gerador, embora o discriminador não atualize os pesos durante o treinamento do gerador. Assim, os pesos na rede discriminadora influenciam as atualizações na rede geradora.

Verdadeiro

Incorreto: durante o treinamento do gerador, os gradientes se propagam pela rede do discriminador para a rede do gerador, embora o discriminador não atualize os pesos durante o treinamento do gerador.

Verdadeiro ou falso: uma GAN típica treina o gerador e o discriminador simultaneamente.

Falso

Correto. Uma GAN típica alterna entre o treinamento do discriminador e do gerador.

Verdadeiro

Incorreto. Uma GAN típica alterna entre o treinamento do discriminador e do gerador. Há algumas [pesquisas](https://arxiv.org/abs/1706.04156) sobre o treinamento do gerador e do discriminador simultaneamente.

Verdadeiro ou falso: uma GAN sempre usa a mesma função de perda para o treinamento do discriminador e do gerador.

Falso

Correto. Embora seja possível que um GAN use a mesma perda para o treinamento do gerador e do discriminador (ou a mesma perda que difere apenas no sinal), isso não é obrigatório. Na verdade, é mais comum usar perdas diferentes para o discriminador e o gerador.

Verdadeiro

Incorreto. Embora seja possível que um GAN use a mesma perda para o treinamento do gerador e do discriminador (ou a mesma perda que difere apenas no sinal), isso não é obrigatório. Na verdade, é mais comum usar perdas diferentes para o discriminador e o gerador.