是非題：歧視器網路和發電機網路都是透過產生器產生的資料，以及由歧視者產生的標籤互相影響。至於反向傳播，則屬於不同的網路。
正確
錯誤：在發電機訓練期間，梯度會透過歧視器網路傳播至發電機網路 (不過差異化器不會在發電機訓練期間更新權重)。
不正確
正確：在發電機訓練期間，梯度會透過漸進式網路散佈至發電機網路 (但在歧視訓練期間，系統不會更新權重)。因此，歧視器網路的權重會影響發電機網路的更新。
是非題：一般的 GAN 會訓練發電機和歧視器。
正確
不正確。一般而言，GAN 會替代訓練器與訓練產生器。有些 [研究](https://arxiv.org/abs/1706.04156)可以同時訓練產生器和歧視器。
不正確
答對了，一般而言，GAN 會替代訓練器與訓練產生器。
是非題：GAN 一律針對歧視和產生器產生相同的損失函式。
正確
不正確。雖然 GAN 可以在產生器和歧視器訓練中使用相同的刪除比例 (或是相同的損失只有標誌上有差異)，但並非必要。事實上，更顯然對歧視器和產生器也使用不同的損失。
不正確
答對了，雖然 GAN 可以在產生器和歧視器訓練中使用相同的刪除比例 (或是相同的損失只有標誌上有差異)，但並非必要。事實上，更顯然對歧視器和產生器也使用不同的損失。